Chercher à l’aide de l’Intelligence Artificielle (IA) générative
Les chatbots d’IA générative, comme par exemple ChatGPT, Gemini, Claude et autres, sont rapidement devenus des outils de travail et d’aide à la recherche documentaire. Cette page présente les principes d’une utilisation responsable de ces technologies.
Objectifs
- Comprendre les principaux avantages et les limites de l’utilisation de dans la recherche documentaire
- Comprendre comment utiliser les outils d’IA générative de manière responsable et développer un regard critique sur leurs réponses
L’IA générative et la recherche d’information
Les chatbots d’IA générative s’appuient sur des grands modèles de langage (LLM).
Ils sont devenus des outils courants pour la recherche et le travail académique et permettent notamment de :
- Chercher et résumer des informations et de générer des idées
- Améliorer la rédaction et perfectionner votre style : reformuler vos textes pour les rendre plus percutants
- Structurer vos idées : idéal pour le brainstorming et la création de plans de réflexion
- Explorer et créer : découvrir de nouveaux sujets ou générer des images
Toutefois, les LLM ne raisonnent pas comme des humains mais sont conçus pour prédire le texte le plus probable à partir de votre question (prompt). Ils doivent donc être utilisés comme des outils d’aide au travail académique, en gardant un esprit critique sur les résultats et en vérifiant les informations qu’ils produisent, en lisant et en croisant les sources. En effet, leurs réponses peuvent être inexactes ou contenir des informations inventées qui ne sont pas factuellement exactes, il s’agit de ce qu’on appelle une hallucination plausible !
À retenir
Les LLM, entrainés sur d’immenses volumes de données, sont des outils n’ayant pas une compréhension réelle du sujet : ils ne remplacent pas des sources d’information fiables.
Ils peuvent produire des informations fausses ou inventées (hallucinations), même si celles-ci paraissent crédibles.
Un prompt clair et précis peut améliorer la pertinence et la qualité des réponses.
Les règles d’or de l’utilisation de l’IA générative
- Vérifier systématiquement les faits et les références bibliographiques via des sources fiables (académiques ou institutionnelles)
- Croiser les informations et faire preuve d’esprit critique
- Mentionner l’outil d’IA générative utilisé dans vos rapports et rester transparent quant à son utilisation
- Respecter les consignes des enseignant.es quant à son utilisation dans vos travaux
- Éviter de confier la rédaction complète d’un travail à l’IA générative
- Éviter d’utiliser un output ou une bibliographie fournie par l’IA générative dans vos travaux sans l’avoir vérifiée au préalable
Recherche d’information avec les assistants de recherche
Les assistants de recherche d’IA générative sont des outils spécialisés dans la recherche scientifique. En s’appuyant égalément sur des LLM, mais en limitant leur utilisation aux bases de données scientifiques et de dépôts d’articles, ils aident les étudiant·es à identifier la littérature pertinente, réaliser des revues de littérature, affiner des questions de recherche ou explorer un domaine.
Des articles provenant de bases de données telles que Semantic Scholar, Web of Science ou Scopus, sont souvent utilisées comme bases de connaissance. Toutefois, un corpus plus vaste ne garantit pas toujours l’exhaustivité.
Comme tout outil qu s’appuie sur des LLM, leur efficacité dépend de la qualité des prompts et de votre esprit critique face aux résultats. En utilisant ces outils, veillez à garder à l’esprit que :
- Il est important de vérifier le corpus utilisé par l’outil et voir s’il couvre les sujets que vous recherchez.
- Comprendre les capacités de chaque outil. Les assistants de recherche n’offrent pas tous les mêmes fonctionnalités. Identifiez celles qui répondent le mieux à vos besoins
Pour en savoir plus sur l’IA générative en général, sur la variété de ce type d’outils, vous pouvez consulter la page Intelligence artificielle et information scientifique de la Bibliothèque de l’EPFL.